Paket Lengkap Penilaian Pharmacy Support System Dalam Identifikasi Drug Related Problems Pada Pasien Kardiovaskular
Abstract: Pengobatan pada penyakit kardiovaskular berpotensi mengakibatkan drug related problems (DRPs). Software Pharmacy Support System (PSS) telah dikembangkan untuk mengidentifikasi DRPs potensial yang sanggup membantu apoteker dalam mengambil keputusan klinik dan menghindari kejadian DRPs. Penelitian ini bertujuan untuk validitas software PSS melalui uji diagnostik dalam membantu apoteker mengidentifikasi DRPs potensial pada terapi pasien dengan penyakit kardiovaskular; dan untuk mengetahui perbedaan antara prevalensi dan jenis DRPs yang teridentifikasi oleh apoteker secara manual dan apoteker dengan dukungan PSS.
Penelitian ini merupakan penelitian observasional dengan rancangan cross-sectional yang dilakukan pada terapi pasien di Poliklinik Jantung RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta. Pengambilan data secara retrospektif pada bulan Mei 2015 dengan jumlah sampel sebanyak 200 pasien. Kriteria inklusi yakni pasien yang berasal dari Poliklinik Jantung. Analisis data memakai analisis deskriptif crosstabs untuk mengetahui nilai diagnostik dan untuk mengetahui perbedaan prevalensi dan jenis DRPs dianalisis dengan goodness of fit.
Hasil penelitian menunjukkan PSS mempunyai nilai sensitivitas yang baik (95%), tetapi nilai spesifisitasnya rendah (32%). Kategori DRPs interaksi obat, obat tidak efektif, takaran obat terlalu rendah, takaran obat terlalu tinggi dan interaksi obat sanggup diidentifikasi secara optimal oleh apoteker dengan PSS (kisaran sensitivitas 90,48–100%). Namun, sistem ini kurang optimal pada kategori DRPs indikasi tanpa terapi (sensitivitas 43,39%). Terdapat perbedaan signifikan pada prevalensi dan jenis DRPs kategori indikasi tanpa terapi, takaran obat terlalu rendah, takaran obat terlalu tinggi dan reaksi obat yang tidak diinginkan (p < 0,05).
Kata kunci: pharmacy support system, drug related problems, penyakit kardiovaskular, resep rawat jalan
Penulis: Deby Afriani Mpila
Kode Jurnal: jpfarmasidd160800
